Массовый подбор временного персонала - облачный сервис для автоматизации подбора персонала - iStaff

Массовый подбор временного персонала

Для кого?

Для крупных урбан-проектов

Для крупных урбан-проектов

Для event-сферы

Для event-сферы

Для HR-сферы

Для HR-сферы

 

 

Возможности сервиса iStaff

Версия облачного сервиса iStaff для спортивных и социальных мероприятий iSteward
создана специально для организации временного персонала на мероприятия различной сложности

Скриншоты панели администратора системы iSteward

C iSteward вы сможете

  • создавать настраиваемую базу данных
  • управлять базой и выгружать данные в один клик
  • отправлять индивидуальные и групповые уведомления
  • создавать календарь мероприятий, на которые сотрудники регистрируются самостоятельно
  • вести учет отработанного времени, получая готовые зарплатные ведомости
  • оперативно переносить данные в любые системы аккредитации
  • контролировать статус сотрудников на всех этапах от собеседования до выхода на объект

 

Клиенты говорят о нас

Александра Аверьянова, руководитель Рекрут-Центра ООО "СПОРТ-ГАРД", г.Казань

Катерина Липина, руководитель Центра Обучения стюардов ООО "СПОРТ-ГАРД", г. Казань

Варианты внедрения

Лицензия
Подписка
(облачная версия)
Коробочная версия
(полное приобретение)

Лицензионные отчисления пропорционально объему использования

Доступ к системе со всеми возможностями, для Ваших целей

Установка программы на ваш сервер

Бесплатное обучение

Бесплатное обучение

Бесплатное обучение. Передача тех. документации.

Техническая поддержка в течение срока действия лицензии

Техническая поддержка в течение срока подписки

Техническая поддержка в течение 1 года

индивидуальные условия

от 8 325 руб/мес

от 450 тыс. руб.

Доработка и кастомизация системы по отдельному техническому заданию. Владельцы "коробочной версии" могут это делать силами своих специалистов.

презентации

узнать больше

Заполните форму, и мы свяжемся с вами в течение часа.

Нажимая на кнопку «Готово», вы даете согласие на обработку своих персональных данных